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MCP 客户端示例

本页面概述了支持 Model Context Protocol (MCP) 的应用程序。每个客户端可能支持不同的 MCP 功能，从而允许与 MCP 服务器进行不同级别的集成。

功能支持矩阵​

客户端ResourcesPromptsToolsSamplingRoots说明
Claude Desktop App✅✅✅❌❌完全支持所有 MCP 功能
Claude Code❌✅✅❌✅支持 prompts、tools 和 roots
5ire❌❌✅❌❌支持 tools。
BeeAI Framework❌❌✅❌❌支持 agentic 工作流中的 tools。
Cline✅❌✅❌❌支持 tools 和 resources。
Continue✅✅✅❌❌完全支持所有 MCP 功能
Copilot-MCP✅❌✅❌❌支持 tools 和 resources。
Cursor❌❌✅❌❌支持 tools。
Emacs Mcp❌❌✅❌❌支持 Emacs 中的 tools。
fast-agent✅✅✅✅✅完全多模态 MCP 支持，带有端到端测试
Genkit⚠️✅✅❌❌通过 tools 支持 resource 列表和查找。
GenAIScript❌❌✅❌❌支持 tools。
Goose❌❌✅❌❌支持 tools。
LibreChat❌❌✅❌❌支持 Agents 的 tools
mcp-agent❌❌✅⚠️❌支持 tools、server 连接管理和 agent 工作流。
Microsoft Copilot Studio❌❌✅❌❌支持 tools
oterm❌✅✅❌❌支持 tools 和 prompts。
Roo Code✅❌✅❌❌支持 tools 和 resources。
Sourcegraph Cody✅❌❌❌❌通过 OpenCTX 支持 resources
Superinterface❌❌✅❌❌支持 tools
TheiaAI/TheiaIDE❌❌✅❌❌支持 Theia AI 和 AI 驱动的 Theia IDE 中 Agents 的 tools
VS Code GitHub Copilot❌❌✅❌❌支持 tools、roots、动态发现、安全密钥配置和一键安装
Windsurf Editor❌❌✅❌❌支持带有 AI Flow 的 tools，用于协作开发。
Witsy❌❌✅❌❌支持 Witsy 中的 tools。
Zed❌✅❌❌❌Prompts 显示为斜杠命令
SpinAI❌❌✅❌❌支持 Typescript AI Agents 的 tools
OpenSumi❌❌✅❌❌支持 OpenSumi 中的 tools
Daydreams Agents✅✅✅❌❌支持将 Servers 放入 Daydreams agents
Apify MCP Tester❌❌✅❌❌支持 tools

客户端详情​

Claude Desktop App​

Claude 桌面应用程序提供对 MCP 的全面支持，能够与本地工具和数据源进行深度集成。

主要功能：

  • 完全支持 resources，允许附加本地文件和数据
  • 支持 prompt 模板
  • Tool 集成，用于执行命令和脚本
  • 本地 server 连接，增强隐私和安全性

ⓘ 注意：Claude.ai Web 应用程序目前不支持 MCP。MCP 功能仅在桌面应用程序中可用。

Claude Code​

Claude Code 是 Anthropic 推出的交互式 agentic 编码工具，可通过自然语言命令帮助您更快地编码。它支持 MCP 集成 prompts 和 tools，并且还可以作为 MCP server 与其他客户端集成。

主要功能：

  • 支持 MCP servers 的 tool 和 prompt
  • 通过 MCP server 提供自己的 tools，以便与其他 MCP 客户端集成

5ire​

5ire 是一个开源的跨平台桌面 AI 助手，通过 MCP servers 支持 tools。

主要功能：

  • 内置的 MCP servers 可以快速启用和禁用。
  • 用户可以通过修改配置文件添加更多 servers。
  • 它是开源且用户友好的，适合初学者。
  • 未来将持续改进对 MCP 的支持。

BeeAI Framework​

BeeAI Framework 是一个用于大规模构建、部署和提供强大的 agentic 工作流的开源框架。该框架包含 MCP Tool，这是一个原生功能，可简化 MCP servers 与 agentic 工作流的集成。

主要功能：

  • 将 MCP tools 无缝整合到 agentic 工作流中。
  • 从连接的 MCP 客户端快速实例化框架原生 tools。
  • 计划未来支持 agentic MCP 功能。

了解更多：

Cline​

Cline 是 VS Code 中的一个自主编码 agent，可以在每一步获得您的许可后编辑文件、运行命令、使用浏览器等。

主要功能：

  • 通过自然语言创建和添加 tools（例如，"添加一个搜索网络的 tool"）
  • 通过 ~/Documents/Cline/MCP 目录与他人共享 Cline 创建的自定义 MCP servers
  • 显示已配置的 MCP servers 及其 tools、resources 和任何错误日志

Continue​

Continue 是一个开源的 AI 代码助手，内置支持所有 MCP 功能。

主要功能

  • 输入"@"提及 MCP resources
  • Prompt 模板显示为斜杠命令
  • 在聊天中直接使用内置和 MCP tools
  • 支持 VS Code 和 JetBrains IDEs，可与任何 LLM 一起使用

Cursor​

Cursor 是一个 AI 代码编辑器。

主要特点：

  • 在 Cursor Composer 中支持 MCP tools
  • 支持 STDIO 和 SSE

Emacs Mcp​

Emacs Mcp 是一个 Emacs 客户端，旨在与 MCP servers 交互，实现无缝连接和互动。它为 gptel 和 llm 等 AI 插件提供 MCP tool 调用支持，遵循 Emacs 的标准 tool 调用格式。这种集成增强了 Emacs 生态系统中 AI tools 的功能。

主要功能：

  • 为 Emacs 提供 MCP tool 支持。

fast-agent​

fast-agent 是一个 Python Agent 框架，通过简单的声明式支持创建 Agents 和 Workflows，并为 Anthropic 和 OpenAI 模型提供完全的多模态支持。

主要功能：

  • 基于 MCP 原生类型的 PDF 和 Image 支持
  • 用于开发和诊断 Agent 应用程序的交互式前端，包括 passthrough 和 playback simulators
  • 内置支持"构建有效 Agents"工作流。
  • 将 Agents 部署为 MCP Servers

Genkit​

Genkit 是一个跨语言 SDK，用于构建 GenAI 功能并将其集成到应用程序中。genkitx-mcp 插件能够作为客户端使用 MCP servers，或从 Genkit tools 和 prompts 创建 MCP servers。

主要功能：

  • 客户端支持 tools 和 prompts（部分支持 resources）
  • 丰富的发现功能，支持 Genkit 的 Dev UI playground
  • 与 Genkit 现有的 tools 和 prompts 无缝互操作
  • 可跨顶级提供商的各种 GenAI 模型工作

GenAIScript​

使用 GenAIScript (in JavaScript) 以编程方式为 LLMs 组装 prompts。在 JavaScript 中编排 LLMs、tools 和数据。

主要功能：

  • 用于处理 prompts 的 JavaScript 工具箱
  • 抽象层，使其简单高效
  • 无缝的 Visual Studio Code 集成

Goose​

Goose 是一个开源 AI agent，通过自动化编码任务来增强您的软件开发。

主要功能：

  • 通过 tools 向 Goose 公开 MCP 功能。
  • 可以通过 extensions directory、CLI 或 UI 直接安装 MCPs。
  • Goose 允许您通过构建自己的 MCP servers 来扩展其功能。
  • 包括用于开发、Web 抓取、自动化、内存以及与 JetBrains 和 Google Drive 集成的内置 tools。

LibreChat​

LibreChat 是一个开源、可定制的 AI 聊天 UI，支持多个 AI 提供商，现已包含 MCP 集成。

主要功能：

  • 通过 MCP servers 扩展当前的 tool 生态系统，包括 Code Interpreter 和图像生成 tools
  • 使用来自顶级提供商的各种 LLMs 将 tools 添加到可定制的 Agents
  • 开源且可自托管，支持安全的多用户
  • 未来的路线图包括扩展的 MCP 功能支持

mcp-agent​

mcp-agent 是一个简单、可组合的框架，用于使用 Model Context Protocol 构建 agents。

主要功能：

  • MCP servers 的自动连接管理。
  • 向 LLM 公开来自多个 servers 的 tools。
  • 实现 Building Effective Agents 中定义的每种模式。
  • 支持工作流暂停/恢复信号，例如等待人工反馈。

Microsoft Copilot Studio​

Microsoft Copilot Studio 是一个强大的 SaaS 平台，专为构建自定义 AI 驱动的应用程序和智能 agents 而设计，使开发人员能够创建、部署和管理复杂的 AI 解决方案。

主要功能：

  • 支持 MCP tools
  • 使用 MCP servers 扩展 Copilot Studio agents
  • 利用 Microsoft 统一、受治理且安全的 API 管理解决方案

oterm​

oterm 是 Ollama 的一个终端客户端，允许用户创建 chats/agents。

主要功能：

  • 支持与 Ollama 连接的多个完全可定制的聊天会话，并带有 tools。
  • 支持 MCP tools。

Roo Code​

Roo Code 通过 MCP 实现 AI 编码辅助。

主要功能：

  • 支持 MCP tools 和 resources
  • 与开发工作流集成
  • 可扩展的 AI 功能

Sourcegraph Cody​

Cody 是 Sourcegraph 的 AI 编码助手，它通过 OpenCTX 实现 MCP。

主要功能：

  • 支持 MCP resources
  • 与 Sourcegraph 的代码智能集成
  • 使用 OpenCTX 作为抽象层
  • 计划未来支持其他 MCP 功能

SpinAI​

SpinAI 是一个用于构建可观察 AI agents 的开源 TypeScript 框架。该框架提供原生的 MCP 兼容性，允许 agents 与 MCP servers 和 tools 无缝集成。

主要功能：

  • AI agents 的内置 MCP 兼容性
  • 开源 TypeScript 框架
  • 可观察的 agent 架构
  • 对 MCP tools 集成的原生支持

Superinterface​

Superinterface 是一个 AI 基础设施和开发者平台，用于构建支持 MCP、交互式组件、客户端函数调用等的应用内 AI 助手。

主要功能：

  • 在通过 React 组件或 script 标签嵌入的助手中使用来自 MCP servers 的 tools
  • 支持 SSE 传输
  • 使用来自任何 AI 提供商（OpenAI、Anthropic、Ollama 等）的任何 AI 模型

TheiaAI/TheiaIDE​

Theia AI 是一个用于构建 AI 增强型 tools 和 IDEs 的框架。AI-powered Theia IDE 是一个基于 Theia AI 构建的开放灵活的开发环境。

主要功能：

  • Tool 集成：Theia AI 使 AI agents（包括 Theia IDE 中的 agents）能够利用 MCP servers 实现无缝的 tool 交互。
  • 可定制 Prompts：Theia IDE 允许用户定义和调整 prompts，动态集成 MCP servers 以实现定制化的工作流。
  • 自定义 agents：Theia IDE 支持创建利用 MCP 功能的自定义 agents，使用户能够即时设计专门的工作流。

Theia AI 和 Theia IDE 的 MCP 集成为用户提供了灵活性，使其成为探索和适应 MCP 的强大平台。

了解更多：

VS Code GitHub Copilot​

VS Code 通过 agent mode 将 MCP 与 GitHub Copilot 集成，允许在您的 agentic 编码工作流中直接与 MCP 提供的 tools 交互。在 Claude Desktop、工作区或用户设置中配置 servers，提供引导式 MCP 安装和安全处理输入变量中的密钥，以避免泄漏硬编码密钥。

主要功能：

  • 支持 stdio 和 server-sent events (SSE) 传输
  • 每个 agent 会话可按会话选择 tools，以获得最佳性能
  • 通过重启命令和输出日志轻松进行 server 调试
  • 带有可编辑输入的 tool 调用和始终允许切换
  • 与现有的 VS Code 扩展系统集成，可从扩展注册 MCP servers

Windsurf Editor​

Windsurf Editor 是一个 agentic IDE，它将 AI 辅助与开发者工作流相结合。它具有创新的 AI Flow 系统，可在保持开发者控制的同时实现协作和独立的 AI 交互。

主要功能：

  • 革命性的 AI Flow 范式，用于人机协作
  • 智能代码生成和理解
  • 丰富的开发工具，支持多模型

Witsy​

Witsy 是一个 AI 桌面助手，支持 Anthropic 模型和 MCP servers 作为 LLM tools。

主要功能：

  • 支持多个 MCP servers
  • Tool 集成，用于执行命令和脚本
  • 本地 server 连接，增强隐私和安全性
  • 可从 Smithery.ai 轻松安装
  • 开源，适用于 macOS、Windows 和 Linux

Zed​

Zed 是一个高性能代码编辑器，内置 MCP 支持，专注于 prompt 模板和 tool 集成。

主要功能：

  • Prompt 模板在编辑器中显示为斜杠命令
  • Tool 集成，增强编码工作流
  • 与编辑器功能和工作区上下文紧密集成
  • 不支持 MCP resources

OpenSumi​

OpenSumi 是一个帮助您快速构建 AI Native IDE 产品的框架。

主要功能：

  • 在 OpenSumi 中支持 MCP tools
  • 支持内置 IDE MCP servers 和自定义 MCP servers

Daydreams​

Daydreams 是一个用于在链上执行任何操作的生成式 agent 框架

主要功能：

  • 在配置中支持 MCP Servers
  • 公开 MCP Client

Apify MCP Tester​

Apify MCP Tester 是一个开源客户端，使用 Server-Sent Events (SSE) 连接到任何 MCP server。 它是一个独立的 Apify Actor，专为通过 SSE 测试 MCP servers 而设计，支持 Authorization 标头。 它使用纯 JavaScript（老式风格）并托管在 Apify 上，允许您无需任何设置即可运行它。

主要功能：

  • 通过 SSE 连接到任何 MCP server。
  • 与 Apify MCP Server 配合使用，与一个或多个 Apify Actors 交互。
  • 根据上下文和用户查询动态利用 tools（如果 server 支持）。

向您的应用程序添加 MCP 支持​

如果您已向应用程序添加了 MCP 支持，我们鼓励您提交 pull request 将其添加到此列表中。MCP 集成可以为您的用户提供强大的上下文 AI 功能，并使您的应用程序成为不断增长的 MCP 生态系统的一部分。

添加 MCP 支持的好处：

  • 使用户能够自带上下文和 tools
  • 加入不断增长的可互操作 AI 应用程序生态系统
  • 为用户提供灵活的集成选项
  • 支持本地优先的 AI 工作流

要开始在您的应用程序中实施 MCP，请查看我们的 Python SDK 文档 或 TypeScript SDK 文档

更新和更正​

此列表由社区维护。如果您发现任何不准确之处或希望更新有关您应用程序中 MCP 支持的信息，请提交 pull request 或在我们的文档存储库中提出 issue。