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MCP 简介

MCP 是一个开放协议，它标准化了应用程序如何向 LLM 提供上下文。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 接口。就像 USB-C 为连接设备与各种外设和配件提供了标准化方式，MCP 为连接 AI 模型与不同数据源和工具提供了标准化方式

为什么选择 MCP？​

MCP 帮助你在 LLM 之上构建智能体和复杂工作流。现代智能应用往往需要处理复杂的数据交互和工具集成，而 MCP 提供：

1. 丰富的应用集成

  • 提供大量预置的集成组件
  • 支持快速对接各类数据源和工具
  • 无需复杂的二次开发

2. 灵活的模型选择

  • 支持多种主流大语言模型
  • 便捷切换不同的模型供应商
  • 避免被单一厂商绑定

3. 企业级数据安全

  • 完整的数据安全保障机制
  • 支持私有化部署方案
  • 确保数据始终在您的掌控之中

总体架构​

MCP 的核心是遵循客户端 - 服务器架构，其中一个宿主应用程序可以连接到多个服务器：

  • MCP 宿主：想要通过 MCP 访问数据的程序，如 Claude Desktop、IDE 或 AI 工具
  • MCP 客户端：与服务器保持 1:1 连接的协议客户端
  • MCP 服务器：通过标准化的模型上下文协议暴露特定功能的轻量级程序
  • 本地数据源：MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务
  • 远程服务：MCP 服务器可以连接的通过互联网（例如通过 API）提供的外部系统

入门指南​

选择最适合您需求的学习路径：

快速开始​

示例​

教程​

探索 MCP​

支持与反馈​

以下是获取帮助或提供反馈的方式：

  • 对于与 MCP 规范、SDK 或文档（开源）相关的错误报告和功能请求，请创建 GitHub issue
  • 对于关于 MCP 规范的讨论或问答，请使用规范讨论
  • 对于关于其他 MCP 开源组件的讨论或问答，请使用组织讨论
  • 对于与 Claude.app 和 claude.ai 的 MCP 集成相关的错误报告、功能请求和问题，请发送电子邮件至 [email protected]